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11-27HuggingFace工程师亲授：如何在Transformer中实现最好的位置编码一个有效的复杂系统总是从一个有效的简单系统演化而来的。——JohnGall在Transformer模型中，位置编码（PositionalEncoding）被用来...
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11-27跨模态大升级！少量数据高效微调，LLM教会CLIP玩转复杂文本在当今多模态领域，CLIP模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力，推动了视觉基础模型的发展。CLIP通过对大规模图文对的对比学习，将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间...
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11-26陈天奇团队LLM结构化生成新引擎XGrammar：百倍加速、近零开销现在，大语言模型的结构化生成有了一个更加高效、灵活的引擎。不管是编写和调试代码，还是通过函数调用来使用外部工具，又或是控制机器人，都免不了需要LLM生成结构化数...
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11-25文本、图像、点云任意模态输入，AI能够一键生成高质量CAD模型了AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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11-24NeurIPS 2025 Oral | 还原所见！揭秘从脑信号重建高保真流畅视频AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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11-22上交大o1复现新突破：蒸馏超越原版，警示AI研发"捷径陷阱"AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
