新闻中心 
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03-19MHA2MLA— 复旦、上海AI Lab等推出优化LLM推理效率的方法MHA2MLA：高效微调Transformer模型的利器MHA2MLA是由复旦大学、华东师范大学和上海AILab等机构联合研发的一种数据高效的微调方法，它能够显...
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03-02突破性成果登《科学》主刊！复旦团队实现新型纳米颗粒超晶格复旦大学团队在纳米颗粒自组装领域取得突破性进展，相关成果发表于《科学》杂志。该研究利用形状独特的非凸纳米颗粒，通过调控颗粒曲率，实现了对超晶格结构的精准控制，成...
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03-02复旦大学材料科学系课题组设计出具有超快响应和大弯曲角度的光波导微型驱动器复旦大学研制出超快响应光波导微型驱动器，实现微生物精准操控软驱动器技术在软夹具、人工肌肉和仿生系统等领域潜力巨大，其精准变形能力依赖于光、温度、磁场和电场等外部...
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02-24模型安全武装，复旦新研究实现SOTA扩散模型风险概念擦除效果，入选AAAI 2025AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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02-21慢思考助力医学大语言模型突破数据瓶颈：上海交大联合上海AI Lab推出MedS3系统上海交通大学、复旦大学和上海人工智能实验室的研究团队推出新型医学推理系统MedS3，该系统采用自我进化“慢思考”范式，无需预训练和模型蒸馏，即可实现细粒度推理流...
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02-15复旦团队提出Transformer生成的原子嵌入策略，可通过ML提高晶体特性的预测准确性基于Transformer的晶体材料特性预测模型：CrystalTransformer近年来，基于Transformer架构的化学分子性质与结构预测模型取得了显...
