新闻中心 
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07-21基于BERT模型的机器阅读理解机器阅读理解是自然语言处理中的一个重要的任务，最常见的有单篇章的抽取式阅读理解。机器阅读理解的应用范围很广，比如客服机器人，通过文字或者语音与用户进行沟通交流，...
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07-21【PaddleHub模型贡献】一行代码实现水表的数字表盘分割本文介绍将水表数字表盘分割模型贡献到PaddleHub的方法。先安装必要库，复现模型：准备数据集，配置GPU，定义图像预处理流程和数据集，用DeepLabv3p...
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07-18PaddleNLP2.0：BERT模型在文本分类任务上的应用BERT是预训练语言表征模型，采用双向 Transformer 和掩码语言模型（MLM）生成深层双向语言表征。其嵌入层含 Token、Segment、Posit...
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07-18抠像任务：基于飞桨复现BackgroundMattingV2模型本文介绍飞桨框架复现Real-Time-High-Resolution-Background-Matting论文的项目，含相关链接与依赖。论文网络分base和r...
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07-17【第五期论文复现赛-语义分割】ENCNet本文作者引入了上下文编码模块（Context Encoding Module），在语义分割任务中利用全局上下文信息来提升语义分割的效果。本次复现赛要求是在Cit...
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07-17PaddleSeg：使用Transformer模型对航空遥感图像分割本项目借助PaddleSeg模块训练Transformer类的Segformer_b3语义分割模型，为航空遥感图像特征点匹配提供语义约束以提升三维重建精度。使用...
