新闻中心 
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10-19深度学习的未来及其变革趋势深度学习已经取得了显著的发展，重塑了行业并激发了创新。用于提高透明度的可解释人工智能(XAI)和提高数据效率的自我监督学习等趋势，正在成为其未来的关键驱动力。深...
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10-11如何安全可靠地推进生成式AI探索？现如今，生成式AI的探索和实施工作已经不可避免地同安全问题交织在一起。根据近期的一份数据报告，49%的企业领导者认为安全风险已经成为首要问题，38%的企业领导者...
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09-28SAP发布全新生成式AI助手Joule内置于支撑关键业务流程的解决方案中，Joule是真正懂得业务的“智能副驾”。日前，SAP发布了自然语言生成式AI智能副驾Joule，这将彻底颠覆企业的运营模式。...
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09-22数据科学正在彻底改变音乐产业在数字时代，数据已经成为一个强大的指挥家，指挥着音乐产业创造、传播和与观众联系的方式。数据科学是各个领域的变革力量，在音乐世界中找到了一个充满活力的舞台。本文将...
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08-24Gartner：2025 年机器学习的主要发展方向在最近举行的澳大利亚悉尼Gartner数据与分析峰会上，该研究和咨询公司的分析师强调了数据科学和机器学习的一些顶级趋势生成式人工智能作为机器学习领域的一项突破性...
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08-22区分科学人工智能与伪科学人工智能的方法随着人工智能的不断发展，研究人员努力提高其能力，并确保其在各个领域的运作合乎道德和负责任。在快速发展的人工智能领域，经常被忽视的是一个关键的区别——科学的严谨性...
