新闻中心 
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06-11偏微分方程有了基础模型：样本需求数量级减少，14项任务表现最佳本文提出的Poseidon在样本效率和准确率方面都表现出色。偏微分方程（PDEs）被称为物理学的语言，因为它们可在广泛的时间和空间尺度上对各种各样的物理现象进行...
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05-11KAN核心团队震撼力作！MIT华人用AI首次发现物理学全新方程就在刚刚，MIT物理学家用AI发现了物理学中的新方程。论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.04484作者表示：这篇论文并没有解决价值...
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05-03Transformer要变Kansformer？用了几十年的MLP迎来挑战者KANMLP（多层感知器）用了几十年了，真的没有别的选择了吗？多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP的重要性无论怎样...
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01-22解析图像处理中的扩散模型应用在机器学习领域，扩散模型在图像处理中起到了广泛的作用。它被应用在多个图像处理任务上，包括图像去噪、图像增强以及图像分割等。扩散模型的主要优势在于它能够有效处理图...
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11-18GPT-4与LLM：微软团队探索科学发现的影响，涵盖5大科学领域的230页长文重写内容时，需要将原文用中文进行重写，不需要出现原始的英文句子前不久，微软DeepSpeed团队启动了一个名为DeepSpeed4Science的新计划，旨在通...
