新闻中心 
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08-01点云处理：基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类（总汇）该项目总汇基于Paddle2.0实现PointNet++对点云的分类，涵盖单尺度（SSG）和多尺度（MSG）两种类型。内容包括拆解并搭建SSG的Sampling...
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07-31HorNet: 高效的空间交互模块本文提出递归门控卷积(gnConv)，它通过门控卷积核递归设计执行高效、可扩展和平移等变的高阶空间交互，即插即用来改进各种视觉Transformer和基于CNN...
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07-31轻量级人像分割模型：SINet 和 ExtremeC3Net本文介绍SINet和ExtremeC3Net两个轻量级人像分割模型，二者参数分别为0.087M、0.038M，Flop为0.064G、0.128G。可通过Pad...
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07-30CVPR2025 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享本文介绍2022 CVPR Track2解决方案，聚焦小样本下架构性能预测。预处理含深度编码转换、归一化及Sigmoid处理；模型选择中，梯度提升类算法效果佳，...
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07-29multimodal AI在哪些平台可使用 multimodal AI应用场景包括哪些本文将为您介绍多模态AI的主要使用平台，并深入探讨其广泛的应用场景。我们将从用户可直接接触的服务平台入手，延伸至其在各行各业中解决实际问题的具体实例，帮助您全面...
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07-29multimodal AI对硬件要求高吗 multimodal AI运行建议配置有哪些本文将深入探讨多模态AI对硬件配置的要求，并为您提供一份清晰的运行建议配置清单。我们将首先解析其对硬件需求较高的原因，然后根据不同的使用场景（如学习探索与深度开...
