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01-17小红书搜索团队揭示：验证负样本在大规模模型蒸馏中的重要性大语言模型（LLMs）在推理任务上表现出色，但其黑盒属性和庞大参数量限制了其在实践中的应用。特别是在处理复杂的数学问题时，LLMs有时会出现错误的推理链。传统的...
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01-17ReSimAD：如何通过虚拟数据提升感知模型的泛化性能写在前面&笔者的个人理解自动驾驶车辆传感器层面的域变化是很普遍的现象，例如在不同场景和位置的自动驾驶车辆，处在不同光照、天气条件下的自动驾驶车辆，搭载了...
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01-14网友盛赞：Transformer引领年度论文的简化版本来了从大模型的根源开始优化。Transformer架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度Transformer架构的一种简单方法是将多个相同...
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01-13GenAI：CIO不得不面对的挑战和有效应对之道GenAI对现代企业具有如此的吸引力，这是可以理解的。它是一种改变游戏规则的技术，可以在全球不同行业中发挥无数的用途。它能够推动业务职能领域的变革，从提升客户体...
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01-13因果纠偏方法在蚂蚁营销推荐场景中的应用一、因果纠偏的背景1、偏差的产生在推荐系统中，通过收集数据来训练推荐模型，以向用户推荐合适的物品。当用户与推荐的物品互动时，收集的数据又会用于进一步训练模型，形...
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01-11用合成照片募捐，滥用AI只会伤害慈善行业 | 新京报快评引发关注的AI合成图片及相关捐赠页面。图/网络平台截图人工智能（AI）应用再引争议。据媒体报道，成都一慈善组织在其网络众筹募捐页面中使用了AI技术合成的照片。经...
