新闻中心 
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02-19以自监督方式去除荧光图像中的噪声，清华团队开发空间冗余去噪Transformer方法荧光成像的高信噪比对于生物现象的准确可视化至关重要，然而，噪声问题仍然是成像灵敏度面临的主要挑战之一。清华大学的研究团队提供了空间冗余去噪Transformer...
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02-02匿名论文提出奇招！增强大模型长文本能力居然还能这么做一提到提高大模型长文本能力，就想到长度外推或者上下文窗口扩展？不行，这些都太费硬件资源了。来看一个奇妙新解：和长度外推等方法使用KV缓存的本质不同，它用模型的参...
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02-01什么情况下会出现Redis的内存溢出问题？有哪些解决方法？Redis内存溢出问题通常是由以下几种情况引起的：Redis中存储的数据量超出服务器内存限制可能导致内存溢出。原因可能是业务量增长、数据类型增加或数据量突然增加...
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01-30快手、北大多模态大模型：图像即外语，媲美DALLE-3的突破动态视觉分词统一图文表示，快手与北大合作提出基座模型LaVIT刷榜多模态理解与生成任务。当前的大型语言模型如GPT、LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展...
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01-24深入探讨SSL的自监督学习方法自监督学习（SSL）是无监督学习的一种方法，利用未标记的数据来训练模型。其核心思想是让模型在没有人工标签的情况下学习数据的表示方式。一旦模型学会了如何表示数据，...
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01-23sigmoid激活函数在深度学习网络中存在哪些局限性？Sigmoid激活函数是一种常用的非线性函数，用于在神经网络中引入非线性特征。它将输入值映射到一个介于0和1之间的范围内，因此在二元分类任务中经常被使用。尽管s...
