新闻中心 
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01-23链式法则在机器学习中的应用链式求导法则是机器学习中常用的求导方法，用于计算复合函数的导数。其基本思想是将一个复合函数分解为多个简单函数的组合，然后利用链式法则逐层求导。具体而言，如果y是...
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01-22深入解析多元线性回归模型的概念与应用多元线性回归是最常见的线性回归形式，用于描述单个响应变量Y如何与多个预测变量呈现线性关系。可以使用多重回归的应用示例：房子的售价可能受到位置、卧室和浴室数量、建...
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01-22累积概率分布函数(APDF)累积分布函数(CDF)是概率密度函数的积分，用于描述随机变量X小于或等于某个值x的概率。在机器学习中，CDF被广泛应用于理解和分析数据分布，以选择适合的模型和算...
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01-10深入理解 Pytorch 核心功能：自动求导！嗨，我是小壮！关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念.自动求导是深度学习框架的重要功能，用于计算梯度，实现参数更新和优化。Py...
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01-06PyTorch的九个关键操作！今天我们来聊一聊关于PyTorch的内容，我总结了九个最重要的PyTorch操作，这将给你提供一个整体的概念。张量创建和基本操作PyTorch的张量类似于Num...
