新闻中心 
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01-22机器学习中的概念：算法、训练、模型和系数机器学习是一种让计算机通过数据学习的方法，无需进行明确的编程。它利用算法来分析和解读数据中的模式，然后在没有人为干预的情况下进行预测或决策。了解机器学习的概念需...
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01-22图像生成模型的质量问题究竟出在哪里？图像生成模型的定性失败指生成的图像质量不佳，与真实图像存在明显差异。这可能由于模型结构设计不当、数据集不充分或训练过程中的问题导致。例如，模型可能生成模糊、失真...
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01-22生成式AI的使用前提和注意事项生成式AI是一种强大的技术，可以创造多种形式的数据，包括图像、音频和文本。然而，使用这种技术需要满足一些前提条件，并且需要注意一些重要的事项。一、前提条件1.数...
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01-18LeCun的评价：对ConvNet和Transformer进行Meta评测，哪一个更强？如何根据特定需求选择视觉模型？ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型，在ImageNet之外的指标上如何相互比较？来自MABZUAI和Met...
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01-14利用知识图谱增强RAG模型的能力和减轻大模型虚假印象在使用大型语言模型(LLM)时，幻觉是一个常见问题。尽管LLM可以生成流畅连贯的文本，但其生成的信息往往不准确或不一致。为了防止LLM产生幻觉，可以利用外部的知...
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01-14NVIDIA展示AI游戏引擎，彻底颠覆游戏体验？NVIDIA在这次CES大展上非常忙碌，主要发布了新一代的RTX40SUPER系列显卡。这款显卡被认为是在RTX50系列发布之前，玩家最值得购买的产品之一。然而...
