新闻中心 
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09-15用于激光雷达点云自监督预训练SOTA！论文思路：maskedautoencoding已经成为文本、图像和最近的点云的Transformer模型的一个成功的预训练范例。原始的汽车数据集适合进行自监督的...
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08-05自动驾驶汽车避障、路径规划和控制技术详解1介绍智能交通系统解决了复杂环境中具有挑战性的自主性和安全性问题，因此它吸引了研究人员特别的关注。自动驾驶汽车概念的主要模块是感知、规划和控制。实际上，感知是由...
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07-20AI在教育中的角色：AI如何改变我们的学习方式在教育领域，人工智能（AI）的适应性引发了深度关注。学习者、教育者和政策制定者都希望技术能够与研究基础的学习理解相一致，并在其基础上建立，特别是对于受到疫情影响...
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07-03元宇宙技术带你穿梭“大运河”，江苏书展上的数字阅读馆吸睛小读者扬子晚报网讯（记者孙庆云）“小朋友们挥挥手，由今入古，通过元宇宙数字技术，我们一起来穿梭大运河了”……7月2日，江苏书展举办第二天，位于主展场“C”位附近的数字...
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06-30如何用Transformer BEV克服自动驾驶的极端情况？自动驾驶系统在实际应用中需要面对各种复杂的场景，尤其是CornerCase（极端情况）对自动驾驶的感知和决策能力提出了更高的要求。CornerCase指的是在实...
