新闻中心 
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11-26【大模型后训练学习】DPO与GRPO专题学习前言✍前面几章我们已经把“大模型架构四件套”（GQA/RoPE/SwiGLU/RMSNorm）和DeepSeek系列摸了个大概，知道了一个LLM从参数形状到注意...
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12-198寸蛋糕多大 8寸蛋糕具体大小介绍8寸蛋糕直径约为20.32厘米，高度通常在5-7厘米之间，体积约为3356.19立方厘米。
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06-04时间序列分析的表示学习时代来了？表示学习作为深度学习中的核心，近期越来越多的被应用到了时间序列领域中，时间序列分析的表示学习时代已经来了。本文为大家带来了2020年以来顶会的5篇时间序列表示学...
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01-22比较扩张卷积和空洞卷积的异同及相互关系扩张卷积和空洞卷积是卷积神经网络中常用的操作，本文将详细介绍它们的区别和关系。一、扩张卷积扩张卷积，又称膨胀卷积或空洞卷积，是一种卷积神经网络中的操作。它是在传...
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01-22一元线性回归单变量线性回归是一种用于解决回归问题的监督学习算法。它使用直线拟合给定数据集中的数据点，并用此模型预测不在数据集中的值。单变量线性回归原理单变量线性回归的原理是...
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10-13优化学习效率：通过0.6%额外参数将旧模型迁移至新任务持续学习的目的是模仿人类在连续任务中持续积累知识的能力，其主要挑战是在持续学习新任务后如何保持对以前所学任务的表现，即避免灾难性遗忘（catastrophicf...
