新闻中心 
-
11-23监督学习与无监督学习：专家定义差距需要重写的内容是：了解监督学习、无监督学习和半监督学习的特征，以及它们在机器学习项目中的应用方式在讨论人工智能技术时，监督学习往往是最受关注的一种方法，因为它通...
-
11-21为什么知识管理是 AI 成功的基础？提高准确性的一种方法是为AI提供正确的上下文性并减少幻觉。在所有关于人工智能如何彻底改变工作（使日常任务更高效、更可重复，并增加个人努力）的对话中，人们很容易得...
-
11-15释放非结构化数据的力量：人工智能的应用指南随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，...
-
11-09腾讯蒋杰：腾讯混元大模型成功服务180多个业务，技术始终为应用保驾护航在2023年世界互联网大会乌镇峰会上，腾讯集团副总裁蒋杰表示，腾讯正在不断探索大型模型的应用场景。目前，超过180个业务已经接入腾讯混元大模型进行内测需要重写的...
-
11-06数据和AI如何重塑当代人力资源实践今天的人力资源团队的任务是取得平衡。一方面，他们可以利用数据和AI的力量为企业增加价值，另一方面，他们必须在所有流程中保持以人为本，融合技术和以人为本的方法，为...
-
11-06解释各种机器学习模型代码示例：利用LIME进行解释机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我...
