新闻中心 
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01-22表征学习的定义及其在机器学习中的应用表征指的是通过某些符号、语言、图像等方式来表现、描述、描绘某种事物、现象、概念等的过程。表征可以是语言文字的表述，也可以是图像、符号、数字等的符号化表达，是人们...
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01-22特征缩放对局部最优解的影响特征缩放在机器学习中扮演着重要的角色，它与局部最优之间有着密切的关系。特征缩放指的是将特征数据按比例进行调整，以使其在数值上具有相似的范围。这样做的目的是避免某...
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01-22模型泛化误差的定义是什么在机器学习中，泛化误差是指模型在未见过的数据上的误差。这个概念非常重要，因为模型的目标是在未来的数据上表现良好，而不仅仅是在训练数据上表现良好。因此，泛化误差是...
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01-17张钹院士：生成式人工智能的优势与劣势在智谱AI技术开放日上，中国科学院院士、清华大学教授张钹就《从大语言模型到通用人工智能》这一话题发表了演讲。他分享了对生成式人工智能现状和未来的见解。张钹院士指...
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11-17OPPO ColorOS 14推出AI大模型，带来哪些升级与改进？11月16日，OPPO举办了2023年的开发者大会，发布了全新的ColorOS14操作系统。该系统引入了基于安第斯大模型（AndesGPT）的小布助手，使交互体...
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10-09人脸识别技术中的光照变化问题人脸识别技术中的光照变化问题，需要具体代码示例摘要：随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别在各个领域的应用日益广泛。然而，人脸识别技术在实际应用中，常常受到光照变...
