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06-03单GPU训练一天，Transformer在100位数字加法上就达能到99%准确率乘法和排序也有效。自2017年被提出以来，Transformer已成为AI大模型的主流架构，一直稳站C位。然而，虽然所有研究者都不得不承认的是，Transfor...
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05-25从80个模型中构建Scaling Law：华人博士生新作，思维链提出者力荐在AI领域，扩展定律（Scalinglaws）是理解LM扩展趋势的强大工具，其为广大研究者提供了一个准则，该定律在理解语言模型的性能如何随规模变化提供了一个重要...
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05-23综述！全面概括基础模型对于推动自动驾驶的重要作用写在前面&笔者的个人理解最近来，随着深度学习技术的发展和突破，大规模的基础模型（FoundationModels）在自然语言处理和计算机视觉领域取得了显...
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05-17CVPR'24 Oral | 一览纯稀疏点云检测器SAFDNet的前世今生！写在前面&笔者的个人理解3D点云物体检测对自动驾驶感知至关重要，如何高效地从稀疏点云数据中学习特征表示是3D点云物体检测领域的一个关键挑战。我们在本文中...
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05-15MIT最新！多模态LLM真的无所不能吗？大模型能解决一切难题吗？写在前面&笔者的个人理解本文对自动驾驶领域内多模态大型语言模型（MLLMs）的应用进行了审慎的审视，并对一些常见的假设提出了质疑/验证，重点关注它们通过...
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05-10ICLR 2025 Oral｜用巧妙的「传送」技巧，让神经网络的训练更加高效AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
