新闻中心 
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04-18中山大学徐政基副教授团队在Optics Letters发表双波段非互易超表面的研究近期，中山大学微电子科学与技术学院的徐政基副教授领导的团队在《OpticsLetters》上发表了题为“基于独立可调非线性双连续域束缚态的被动非互易超表面”的研...
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01-22可灵视频生成可控性为什么这么好？快手又公开了四篇研究可灵，视频生成领域的佼佼者，近来动作不断。继发布可灵1.6后，又公开了多项研究揭示视频生成的洞察与前沿探索——《快手可灵凭什么频繁刷屏？揭秘背后三项重要研究》。...
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01-15Transformer²要做「活」的AI模型，动态调整权重，像章鱼一样适应环境自适应LLM反映了神经科学和计算生物学中一个公认的原理，即大脑根据当前任务激活特定区域，并动态重组其功能网络以响应不断变化的任务需求。在自然界，「适应」是一种非...
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01-09维信诺@CES 显示赋能生活、娱乐更多可能2025CES展会：维信诺“NextVision,NextEra”惊艳亮相2025年1月7日，维信诺在美国拉斯维加斯CES展会上，以“NextVision,Ne...
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12-31把注意力计算丢给CPU，大模型解码吞吐量提高1.76~4.99倍利用CPU和GPU协同计算，显著提升大语言模型推理效率！来自CMU、华盛顿大学和MetaAI的研究人员提出了一种名为MagicPIG的新方法，它巧妙地利用CPU...
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12-23统一视觉理解与生成，MetaMorph模型问世，LeCun、谢赛宁、刘壮等参与如今，多模态大模型（MLLM）已经在视觉理解领域取得了长足进步，其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势，其有效性表明大语言模型（...
