新闻中心 
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05-27Bengio等人新作：注意力可被视为RNN，新模型媲美Transformer，但超级省内存序列建模的进展具有极大的影响力，因为它们在广泛的应用中发挥着重要作用，包括强化学习（例如，机器人和自动驾驶）、时间序列分类（例如，金融欺诈检测和医学诊断）等。在...
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05-03Transformer要变Kansformer？用了几十年的MLP迎来挑战者KANMLP（多层感知器）用了几十年了，真的没有别的选择了吗？多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP的重要性无论怎样...
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04-09破除36年前魔咒！Meta推出反向训练大法消除大模型「逆转诅咒」大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了！这个诅咒在去年9月首次被发现，一时间引起LeCun、Karpathy、马库斯等一众大佬的惊呼。由于风光无两、不可一世的大模型...
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02-20为什么人工智能应该开源？在当前迅速发展的数字时代，人工智能几乎涉及所有行业的革命性创新。从医疗保健到教育再到娱乐，人工智能的影响力和变革性作用显而易见。什么是开源人工智能?开源人工智能...
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02-022B参数性能超Mistral-7B：面壁智能多模态端侧模型开源千元机也能本地运行。近期，人们在优化和部署方面取得了成果，伴随着大模型向大体量方向发展。2月1日，面壁智能联合清华NLP实验室在北京正式发布了旗舰端侧大模型「面...
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01-23采用树状算法比神经网络处理表格数据更有效在处理表格数据时，选择适当的算法对于数据分析和特征提取至关重要。传统的基于树的算法和神经网络是常见的选择。然而，本文将重点探讨基于树的算法在处理表格数据时的优势...
