新闻中心 
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01-23如何平衡偏差和方差的掌握偏差和方差是机器学习的重要概念，影响模型性能。了解可提高准确性和稳健性。偏差是指模型对基础数据分布的假设所引入的误差。高偏差的模型做出过于简单的假设，导致在未见...
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01-22语言模型的偏见与自我校正方式研究语言模型的偏见是生成文本时可能对某些人群、主题或话题存在偏向性，导致文本缺乏公正、中立或包含歧视性。这种偏见可能来自训练数据选择、训练算法设计或模型结构等因素。...
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01-22图像生成模型的质量问题究竟出在哪里？图像生成模型的定性失败指生成的图像质量不佳，与真实图像存在明显差异。这可能由于模型结构设计不当、数据集不充分或训练过程中的问题导致。例如，模型可能生成模糊、失真...
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01-16谷歌创建新“机器人规范”以避免科幻电影情节成为现实谷歌制定新“机器人守则”确保科幻片不会成真DeepMind机器人团队最新公布了三项新进展，旨在帮助机器人在实验室外做出更快、更好、更安全的决策。其中之一是他们开...
