新闻中心 
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03-28DifFlow3D：场景流估计新SOTA，扩散模型又下一城！原标题：DifFlow3D:TowardRobustUncertainty-AwareSceneFlowEstimationwithIterativeDiffu...
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03-11我们一起聊聊大模型的模型融合方法在以前的实践中，模型融合被广泛运用，尤其在判别模型中，它被认为是一种能够稳定提升性能的方法。然而，对于生成语言模型而言，由于其涉及解码过程，其运作方式并不像判别...
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01-17ReSimAD：如何通过虚拟数据提升感知模型的泛化性能写在前面&笔者的个人理解自动驾驶车辆传感器层面的域变化是很普遍的现象，例如在不同场景和位置的自动驾驶车辆，处在不同光照、天气条件下的自动驾驶车辆，搭载了...
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01-08逼真实时渲染：基于Street Gaussians的动态城市场景建模实话实说，技术的更新速度确实非常快，这也导致了学术界中一些旧有的方法逐渐被新的方法所取代。最近，浙江大学的研究团队提出了一种名为Gaussians的新方法，引起...
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09-11「人与场景交互生成」新突破！天大、清华发布Narrator：文本驱动，自然可控｜ICCV 2025自然可控的人与场景交互（HumanSceneInteraction,HSI）生成在虚拟现实/增强现实（VR/AR）内容创作和以人为中心的人工智能等多个领域发挥着...
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06-20零AI含量！纯随机数学无限生成逼真3D世界火了，普林斯顿华人一作谁说生成图像、视频一定要靠AI？普林斯顿大学新出的神器，可无限生成逼真3D世界，特别强调“NoAI”。浅浅感受一下这个效果：不要以为生成的只是一段视频，其实背后...
