新闻中心
-
07-18ViP:类MLP架构又一狂欢本文复现程明明、颜水成团队的MLP相关论文,提出引入h、w、c三维信息编码机制及加权融合方式的模型。该模型无需空域卷积、注意力及额外da尺度训练数据,性能与CN...
-
07-17【CVPR2025】DDRNets:高效实时车道分割算法本文介绍基于PaddlePaddle复现DDRNet23-Slim的过程。该网络为高效道路场景实时语义分割模型,采用双分辨率架构和多尺度模块,融合高低级语义信息...
-
07-16百度网盘AI大赛-文档检测优化赛B榜第一名方案手机拍照已经是日常工作生活中很常见的一种行为。本次比赛需要通过算法去除杂乱的拍摄背景并精准矿区文档边缘,通过对给定的真实场景下采集得到的带有拍摄背景的文件图片进...
-
07-16ShiftViT:采用简单高效的移位操作证明Attention是否必要注意力机制被视为视觉Transformer成功关键,但研究质疑其必要性。通过零参数零计算的Shift操作构建ShiftViT,替代注意力层,在分类、检测和分割等...
-
07-15如何让豆包AI处理Python中的异常情况豆包AI可通过分析异常类型、生成处理代码等手段优化Python异常处理逻辑。具体步骤为:1.使用try...except结构捕获如ZeroDivisionErr...
-
07-11怎么用豆包AI帮我生成RabbitMQ消息队列 用AI设计异步通信的完整指南使用豆包AI设计RabbitMQ消息队列系统,关键在于精准提问以获取结构清晰、代码可用的方案。1.明确需求:向豆包AI描述具体场景,如“实现订单服务通知库存服务...

