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10-08图像分类中的类别不平衡问题图像分类中的类别不平衡问题，需要具体代码示例摘要：在图像分类任务中，数据集中的类别可能出现不平衡问题，即某些类别的样本数量远远多于其他类别。这种类别不平衡会对模...
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10-07为什么医疗数据质量在人工智能时代至关重要有效的医疗数据分析需要考虑数据质量的主观性。数据质量的好坏将直接影响从数据中获取的信息的准确性、可靠性和有效性。如果数据质量较差，可能会导致错误的诊断、无效的治...
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06-20无需标注数据，「3D理解」进入多模态预训练时代！ULIP系列全面开源，刷新SOTA通过对齐三维形状、二维图片以及相应的语言描述，多模态预训练方法也带动了3D表征学习的发展。不过现有的多模态预训练框架收集数据的方法缺乏可扩展性，极大限制了多模态...
