新闻中心 
-
07-28【PaddlePaddle】基础理论教程 - 算子与机器学习概述本文围绕算子与机器学习展开，先介绍算子定义、与张量关系、常见类型及作用。接着讲解自动微积分，包括微积分基础、自动微分原理及PaddlePaddle中的实现。还阐...
-
07-24《人工智能导论：案例与实践》基于BiLSTM+Attention实现新闻标题文本本文围绕基于THUCNews新闻标题的文本分类实验展开，介绍实验目的为掌握LSTM、Attention机制等知识，用飞桨构建相关模型。实验处理THUCNews数...
-
07-23绕不过的BP算法，从这里开始！本文围绕BP算法展开，先简介其作为双向算法的本质，接着详细呈现初始化神经元、信息前向传播等步骤的代码及批注，还通过解决异或问题和预测小麦品种分类的实例，展示了B...
-
07-23工业蒸汽量预测本项目使用人工神经网络完成蒸汽量回归预测，包括数据处理、异常值处理、相关性分析、模型构建、模型训练、模型预测等步骤。
-
07-21手机行为预测 Baseline本次赛事要求基于智能手机传感器数据预测人体6项活动。训练集8千条、测试集2千条，含561个特征，以准确率评分。提供含数据预处理和1D卷积神经网络的Baselin...
-
07-21基于PaddlePaddle2.0.0rc使用LSTM进行北京空气污染序列预测本项目基于PaddlePaddle2.0.0rc，用2010-2014年北京空气污染数据，通过LSTM和DNN对比预测未来一天某时刻PM2.5。经数据预处理、标...
