新闻中心 
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03-20如何从头开始编写LoRA代码，这有一份教程LoRA（Low-RankAdaptation）是一项流行的技术，旨在微调大语言模型（LLM）。这项技术最初由微软的研究人员提出，并收录在《LORA:LOW-R...
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01-24使用AI技术修复老照片的实现方法（附示例和代码解析）老照片修复是利用人工智能技术对老照片进行修复、增强和改善的方法。通过计算机视觉和机器学习算法，该技术能够自动识别并修复老照片中的损坏和缺陷，使其看起来更加清晰、...
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01-24卷积核是什么？卷积核是卷积神经网络中的数学工具，它是一个小矩阵，用于对输入数据进行卷积运算。卷积神经网络通过卷积核从输入数据中提取特征。通过调整卷积核的参数，网络可以逐渐学习...
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01-24大规模模型中embedding的实现技术嵌入（Embedding）在大型深度学习模型中是将高维度输入数据（如文本或图像）映射到低维度空间的向量表示。在自然语言处理（NLP）中，嵌入常用于将单词或短语映...
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01-23适应大型低秩模型大模型的低秩适应是一种降低复杂性的方法，通过用低维结构近似大型模型的高维结构。其目的是创建一个更小、更易于管理的模型表示，仍能保持良好的性能。在许多任务中，大型...
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01-23未知类别的映射关系的零次学习方式零次学习（Zero-shotLearning，ZSL）是一种新兴的机器学习任务，其目标是通过学习已知类别与未知类别之间的映射关系，实现对未知类别的分类。相比传统...
