新闻中心 
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08-01基于PaddlePaddle复现Noise2Noise本项目在参与【飞桨启航菁英计划】过程中完成，所属方向：计算机视觉图像处理。项目基于PaddlePaddle复现Noise2Noise，使得Denoised与cl...
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07-31EdgeViTs的一些改进以及完全体复现本文回顾EdgeViTs复现，介绍BN、LN、GN区别，详述复现详情：将原始结构的LN层换为GN层，把FFN层双层全连接层改为两层卷积层，复现了不同计算复杂度下...
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07-29【论文复现】STFPM-Paddle：基于Paddle实现用于异常检测的师生网络本文介绍基于PaddlePaddle复现的STFPM算法，该算法通过师生网络特征金字塔匹配实现异常检测。教师网络预训练，学生网络学习无异常图像分布，多尺度特征匹...
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07-29[金融]决策科学-(零)数理统计本文围绕概率、统计学和统计学习方法展开。概率部分介绍多种随机变量及分布、期望等概念；统计学涵盖假设检验、参数估计等；还以牛顿法为例讲解统计学习，涉及相关原理与计...
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07-28从小白视角初识变分自编码器本文从新手视角介绍变分自编码器（VAE）及条件变分自编码器（CVAE），并用于生成MNIST手写数字。先讲解VAE原理，通过改造自编码器引入随机变量和KL散度损...
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07-28【AI达人特训营】服装分类：Fashion-MNIST数据集该项目基于飞桨构建模型对Fashion-MNIST数据集分类。数据集含60000张训练图、10000张测试图，为28x28灰度图，分10类。项目先解压数据、查看...
