新闻中心 
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07-24论文复现：WS-DAN细粒度分类问题经典之作本文复现了细粒度分类论文《See Better Before Looking Closer》，其提出弱监督数据增强网络，基于注意力图引导裁剪与丢弃进行增强。复现...
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07-24【Paddle打比赛】花样滑冰选手骨骼点动作识别（验证集方案）-62.89分本文围绕基于骨骼点的细粒度人体动作识别展开，以花样滑冰数据集为研究对象，采用PaddleVideo的AGCN模型。通过划分训练集与验证集，调整mixup值为0....
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07-222025 CCF BDCI基于飞桨实现花样滑冰选手骨骼点动作识别-B榜第3名方案本文是2021 CCF BDCI花样滑冰选手骨骼点动作识别大赛B榜第三名方案。基于飞桨，采用ICCV2021论文CTRGCN和Focal loss、Paddle...
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06-17豆包AI的「智能体权限」如何设置？公开/私密模式选择指南豆包AI智能体权限设置分为公开和私密两种模式。1.公开模式下，所有豆包用户均可查看并互动，适合希望分享或服务大众的智能体；2.私密模式仅创建者可用，适合个人用途...
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03-19MedRAG— 南洋理工团队推出的医学诊断模型MedRAG：革新医学诊断的智能模型南洋理工大学研发团队推出的MedRAG，是一款基于知识图谱推理增强的大型语言模型（LLM），旨在提升医学诊断的准确性和效率。...
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02-27MME-CoT— 港中文等机构推出评估视觉推理能力的基准框架MME-CoT：大型多模态模型链式思维推理能力评估基准MME-CoT是由香港中文大学（深圳）、香港中文大学、字节跳动、南京大学、上海人工智能实验室、宾夕法尼亚大...
