新闻中心 
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03-28量产杀器！P-Mapnet：利用低精地图SDMap先验，建图性能暴力提升近20个点！写在前面当前自动驾驶系统摆脱对高精度地图依赖的算法之一，是利用远距离范围下的感知表现依然较差的现实依然较差。为此，我们提出了P-MapNet，其中的“P”专注于...
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03-27准确率 >98%，基于电子密度的 GPT 用于化学研究，登 Nature 子刊编辑|紫罗可合成分子的化学空间是非常广阔的。有效地探索这个领域需要依赖计算筛选技术，比如深度学习，以便快速地发现各种有趣的化合物。将分子结构转换为数字表示形式，...
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03-16人工智能的影响无处不在：从数据中心到边缘生成式人工智能已经成为人工智能变革的重要动力，对我们的日常生活产生了广泛而深远的影响。最近一年来，人工智能技术已经逐渐渗透到消费者的生活中。MWC2024发布的...
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03-15专为训练Llama 3，Meta 4.9万张H100集群细节公布生成式大模型已经在人工智能领域引发了重大变革，尽管人们对实现通用人工智能（AGI）的希望日益增加，但是训练和部署大模型所需的算力也愈发庞大。刚刚，Meta宣布推...
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03-15Meta新增两大万卡集群，投入近50000块英伟达H100 GPUMeta日前推出两个功能强大的GPU集群，用于支持下一代生成式AI模型的训练，包括即将推出的Llama3。据报道，这两个数据中心都配备了高达24,576块GPU...
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03-13颜水成/程明明新作！Sora核心组件DiT训练提速10倍，Masked Diffusion Transformer V2开源作为Sora引人注目的核心技术之一，DiT利用DiffusionTransformer将生成模型扩展到更大的规模，从而实现出色的图像生成效果。然而，更大的模型规...
