新闻中心 
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08-05黎曼猜想显著突破！陶哲轩强推MIT、牛津新论文，37岁菲尔兹奖得主参与最近，被称为千禧年七大难题之一的黎曼猜想迎来了新突破。黎曼猜想是数学中一个非常重要的未解决问题，与素数分布的精确性质有关（素数是那些只能被1和自身整除的数字，它...
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07-11精度媲美AlphaFold，EPFL的AI方法从序列中匹配蛋白质互作1.蛋白质相互作用的重要性蛋白质是生命的基石，参与几乎所有生物过程。了解蛋白质如何相互作用对于解释细胞功能的复杂性至关重要。2.新方法：配对相互作用的蛋白质序列...
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07-11夸克升级“超级搜索框” 推出AI搜索为中心的一站式AI服务大模型时代，生成式AI如何革新搜索产品？阿里智能信息事业群旗下夸克“举手答题”。7月10日，夸克升级“超级搜索框”，推出以AI搜索为中心的一站式AI服务，为用户...
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07-05仅几秒，准确推断蛋白动力学信息，山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊编辑|KX蛋白质的动力学对于理解其机制至关重要。然而，通过计算预测蛋白质动学信息具有挑战性。在此，来自山东大学、百图生科（BioMap）、北京理工大学、湖北医药...
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06-26比传统方法高30倍，中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点编辑|萝卜皮糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方法提供机遇。然而...
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05-29填补AlphaFold3空白，字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来世界是变化的，分子是运动的，从预测静态单一结构走向动态结构分布是揭示生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的结构分布，能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程；...
