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05-13人类偏好就是尺！SPPO对齐技术让大语言模型左右互搏、自我博弈AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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05-113倍生成速度还降内存成本，超越Medusa2的高效解码框架终于来了高效解码n-token序列，CLLMs+Jacobi解码框架。传统上，大型语言模型（LLMs）被认为是顺序解码器，逐个解码每个token。来自上海交通大学、加利...
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05-10LLM 评估新纪元：Arthur Bench 全方位解读一、传统文本评估面临的挑战近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展和改进，传统的文本评估方法在某些方面可能已经不再适用。在文本评估领域，我们可能已经听说过一...
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05-09算法在 58 画像平台建设中的应用一、58画像平台建设背景首先和大家分享下58画像平台的建设背景。1.传统的画像平台传统的思路已经不够，建设用户画像平台依赖数据仓库建模能力，整合多业务线数据，构...
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05-082025年，端到端自动驾驶在国内是否会有实质性的突破和进展？并非所有人都能理解TeslaV12在北美大范围推送以及凭借其优良的表现开启获得越来越多用户认同的局面，端到端自动驾驶也成为自动驾驶行业里大家最为关注的技术方向。...
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05-07微调和量化竟会增加越狱风险！Mistral、Llama等无一幸免大模型又又又被曝出安全问题！近日，来自EnkryptAI的研究人员发表了令人震惊的研究成果：量化和微调竟然也能降低大模型的安全性！论文地址：https://ar...
