新闻中心 
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02-11中科院微电子所在人工智能工艺器件建模方面取得重要进展随着集成电路特征尺寸的不断微缩，工艺和器件模拟的计算复杂度显著增加，传统物理建模方法难以满足大规模仿真和快速迭代的需求，亟需引入前沿人工智能技术，开发高效的仿真...
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01-22浅层特征与深层特征的结合在实际应用中的示例深度学习在计算机视觉领域取得了巨大成功，其中一项重要进展是使用深度卷积神经网络（CNN）进行图像分类。然而，深度CNN通常需要大量标记数据和计算资源。为了减少计...
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12-15将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感在视频生成场景中，用Transformer做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是Transformer在视频生成领域取得的一项重大成功...
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10-09人脸特征提取技术中的多角度检测问题人脸特征提取技术是计算机视觉领域中一项重要的研究内容。它旨在通过分析和提取人脸图像中的特征，实现人脸识别、表情识别、性别识别等应用。在人脸特征提取技术中，多角度...
