新闻中心 
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04-15Js-pytorch：开启前端+AI新世界Hello大家好，我是徐小夕。最近在Github上发现了一个非常有意思的框架——js-pytorch。它可以让前端轻松使用javascript来运行深度学习框架...
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04-12基于因果推断的推荐系统：回顾和前瞻本次分享的主题为基于因果推断的推荐系统，回顾过去的相关工作，并提出本方向的未来展望。为什么在推荐系统中需要使用因果推断技术？现有的研究工作用因果推断来解决三类问...
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04-01大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解：为什么它比绝对或相对位置编码更好?自2017年发表的“AttentionIsAllYouNeed”论文以来，Transformer架构一直是自然语言处理（NLP）领域的基石。它的设计多年来基本没...
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01-23了解AlexNetAlexNet是一种卷积神经网络，由AlexKrizhevsky等人于2012年提出，该网络在当年的ImageNet图像分类竞赛中取得了冠军。这个成就被认为是深...
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01-23套索回归法示例：特征选择的方法详解套索回归是一种用于特征选择的线性回归模型。它通过在损失函数中添加一个L1正则化项，可以将某些特征的系数设为0，从而实现特征选择的目的。在下文中，我将详细介绍套索...
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01-22浅层特征与深层特征的结合在实际应用中的示例深度学习在计算机视觉领域取得了巨大成功，其中一项重要进展是使用深度卷积神经网络（CNN）进行图像分类。然而，深度CNN通常需要大量标记数据和计算资源。为了减少计...
