新闻中心 
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11-06城市景观的变革：人工智能的影响AI和深度学习已经无处不在，现在它们有着重塑城市景观的潜力。通过分析景观图像的深度学习模型，可以帮助城市规划者可视化重建计划，提高美观度并避免代价高昂的错误。但...
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11-03如何减少大型语言模型幻觉人工智能的幻觉源于有缺陷的训练数据和过度复杂性。发现研究支持的策略来减少幻觉。
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10-09强化学习中的奖励函数设计问题强化学习中的奖励函数设计问题引言强化学习是一种通过智能体与环境的交互来学习最优策略的方法。在强化学习中，奖励函数的设计对于智能体的学习效果至关重要。本文将探讨强...
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10-08图像分类中的类别不平衡问题图像分类中的类别不平衡问题，需要具体代码示例摘要：在图像分类任务中，数据集中的类别可能出现不平衡问题，即某些类别的样本数量远远多于其他类别。这种类别不平衡会对模...
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09-15想让大模型在prompt中学习更多示例，这种方法能让你输入更多字符基于Transformer的大型语言模型（LLM）已经展现出执行上下文学习（ICL）的强大能力，并且几乎已经成为许多自然语言处理（NLP）任务的不二选择。Tra...
