新闻中心 
-
01-23Facial Expression Analysis: Integrating Multimodal Information with Transformer论文介绍人类情感行为分析在人机交互（HCI）中备受关注。本文旨在介绍我们提交给CVPR2022AffectiveBehaviorAnalysisin-the-w...
-
01-22TTE与传统嵌入的区别？TTE是一种使用Transformer模型的文本编码技术，与传统的嵌入方法有显著区别。本文将从多个方面详细介绍TTE与传统嵌入的区别。一、模型结构传统的嵌入方法...
-
01-22视觉Mamba模型的Swin时刻，中国科学院、华为等推出VMambaTransformer在大模型领域的地位无可撼动。然而，随着模型规模的扩展和序列长度的增加，传统的Transformer架构的局限性开始凸显。幸运的是，Mamb...
-
01-22段落分隔自适应模型（PSAM）分段任意模型（SegmentationandMaskingModel，SAM）是微软亚洲研究院提出的一种用于图像分割的深度学习模型。SAM的主要目标是解决图像分...
-
01-22BERT模型中使用了多少个Transformer层？BERT是一种使用Transformer作为网络结构的预训练语言模型。相较于循环神经网络（RNN），Transformer可以并行计算，能够有效处理序列数据。在...
-
01-18三星S24系列实机初体验：机身方正更加突显AI的无限可能性经过数年的不断改进，三星已经建立起了每年上半年发布S系列手机、下半年发布Z系列折叠屏手机的固定节奏。而在今天的2024年，三星再次为我们带来了最新的Galaxy...
