新闻中心 
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02-02Warning！远距离LiDAR感知一、引言去年举办了图森AIDay后，一直有个念头，想以文字形式概述一下我们在远距离感知方面的工作。最近正好有时间，于是决定写一篇文章，记录一下这几年的研究历程。...
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01-24零知识机器学习：应用与发展潜力零知识机器学习（Zero-KnowledgeMachineLearning，ZKML）是一种新兴的机器学习技术，旨在在保护数据隐私的同时实现机器学习任务。它的潜...
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01-24对比分析贝叶斯神经网络模型与概率神经网络模型贝叶斯神经网络模型（BayesianNeuralNetworks,BNNs）和概率神经网络模型（ProbabilisticNeuralNetworks,PNNs...
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01-23生成模型与判别模型的概念在机器学习中生成模型和判别模型是机器学习中两类重要的模型，它们在分类和回归任务中具有不同的方法和特点。生成模型生成模型试图学习输入数据和标签之间的联合概率分布P(X,Y)，...
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01-23近似最近邻搜索中的局部敏感哈希的应用局部敏感哈希（LSH）是一种用于近似最近邻搜索的方法，特别适用于高维空间中的数据。在许多实际应用中，例如文本和图像数据，数据点的维度可能非常高。在高维空间中，传...
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01-23使用正规方程实施线性回归的方法和前提条件正规方程是一种用于线性回归的简单而直观的方法。通过数学公式直接计算出最佳拟合直线，而不需要使用迭代算法。这种方法特别适用于小型数据集。首先，我们来回顾一下线性回...
