新闻中心 
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05-03Transformer要变Kansformer？用了几十年的MLP迎来挑战者KANMLP（多层感知器）用了几十年了，真的没有别的选择了吗？多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP的重要性无论怎样...
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04-24CVPR 2025 | 基于MoE的通用图像融合模型，添加2.8%参数完成多项任务AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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04-23牛津大学最新！Mickey：3D中的2D图像匹配SOTA！(CVPR'24)写在前面项目链接：https://nianticlabs.github.io/mickey/给定两张图片，可以通过建立图片之间的对应关系来估计它们之间的相机姿态...
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04-23基于Transformer的高效单阶段短时RGB-T单目标跟踪方法引言如图1所示，现有的三阶段RGB-T单目标跟踪网络通常采用两个独立的特征提取分支，分别负责提取两个模态的特征。然而，相互独立的特征提取分支会导致两个模态在特征...
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04-18综述！深度模型融合（LLM/基础模型/联邦学习/微调等）23年9月国防科大、京东和北理工的论文“DeepModelFusion:ASurvey”。深度模型融合/合并是一种新兴技术，它将多个深度学习模型的参数或预测合并...
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04-18Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源谷歌之后，Meta也来卷无限长上下文。Transformers的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力力和状态空间模型等次二次解...
