新闻中心 
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03-01Think2Drive：首个用于自动驾驶的基于模型的RL方法（上海交大）在CARLAv2中以专家级的熟练程度运行。题目：Think2Drive:EfficientReinforcementLearningbyThinkinginLa...
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01-25机器学习流程的定义及其优势机器学习管道在数据科学过程中扮演着重要的角色。它们简化了工作流程，并能够自动执行繁琐且耗时的任务，特别是在构建和部署机器学习模型时。一个经过精心设计的机器学习管...
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01-24机器学习中的链式求导法则求导链式法则是机器学习中的重要数学工具之一。它被广泛用于线性回归、逻辑回归、神经网络等算法中。该法则是微积分中链式法则的应用，帮助我们计算函数对某个变量的导数。...
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01-24理解机器学习中反向传播算法的运行机制反向传播是神经网络训练中的一种常见算法，用于调整单个神经元的权重。它通过从神经元的输出向后移动来实现权重的优化，从而最小化网络的错误。该过程始于随机生成权重的网...
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01-23分析文本处理技术中的分类问题文本分类是自然语言处理中的关键任务，它的目标是将文本数据按照不同的类别或标签进行划分。在情感分析、垃圾邮件过滤、新闻分类、产品推荐等领域，文本分类被广泛应用。本...
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01-23超越极限的学习机极限学习机(ELM)是一种新兴的人工神经网络算法，通过快速、简单的方法训练前馈神经网络。ELM的独特之处在于，它随机初始化隐藏层的权重矩阵和偏置向量，只需进行一...
