新闻中心 
-
01-25更有用的模型需要更深入地「逐步思考」，而不仅仅是「逐步思考」不够最近，大型语言模型（LLM）以及它们的高级提示策略的出现，意味着语言模型的研究取得了重大进展，尤其是在经典的自然语言处理（NLP）任务中。其中一个重要的创新是思...
-
11-21亮风台AR技术“入海”，助推船舶产业数字化转型“乘风破浪”近日，以“数智赋能船舶行业·共创未来海洋发展”为主题的浦东新区工业互联网数字化转型应用研讨会顺利召开。会上发布了《船舶领域数字化转型十大应用案例》。其中，亮风台...
-
11-15释放非结构化数据的力量：人工智能的应用指南随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，...
-
11-06什么是机器学习中的正则化？1.引言在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上...
-
10-09人脸识别技术中的光照变化问题人脸识别技术中的光照变化问题，需要具体代码示例摘要：随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别在各个领域的应用日益广泛。然而，人脸识别技术在实际应用中，常常受到光照变...
-
10-08图像超分辨率技术中的图像伪影问题图像超分辨率技术中的图像伪影问题，需要具体代码示例近年来，随着图像处理和计算机视觉领域的不断发展，图像超分辨率成为了热门的研究方向。图像超分辨率技术旨在从低分辨...
