新闻中心 
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02-20AI驱动的超自动化如何提高业务效率人们对AI和超自动化感到兴奋，这并非毫无道理。AI具备让企业任务自动化并涉及人类思维和行为的复杂性，这一潜力让人们感到振奋。AI技术推动企业实现超高度自动化的发...
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01-25应对当下数据和人工智能市场的不确定性的方法是什么？对于一直关注数据分析和人工智能（AI）市场新闻的人来说，过去几年发生了巨大的变化。开源语言的兴起给传统的分析技术带来了压力，像SAS这样的公司不得不面对新的竞争...
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01-23ML.NET标准工作流程：构建机器学习模型作为开发人员，初次接触机器学习建模是一项具有挑战性的任务。然而，使用微软开发的开源机器学习框架ML.NET，可以轻松降低这个门槛。通过ML.NET，开发人员能够...
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01-22深入了解MLOps：MLOps的定义、概念和应用探讨什么是MLOps？通过可重复且高效的工作流程交付机器学习模型的学科被称为机器学习操作(MLOps)。MLOps与软件开发生命周期的DevOps类似，旨在将高性能...
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01-142025年的容器技术展望：追求高性能、人工智能和安全的融合Sylabs是一家提供性能密集型容器技术工具和服务的公司，他们对2024年行业前景进行了预测。根据他们的预测，未来几年中，我们将看到性能可移植性、人工智能(AI...
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11-30企业市场瞄准中，移动AR解决方案Squint完成1300万美元融资（映维网Nweon2023年11月30日）由苹果ARKit和谷歌ARCore带头的移动AR技术带来了使用智能手机摄像头识别日常物品并与之交互的新方法。这为企业提...
