新闻中心 
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04-26量化、剪枝、蒸馏，这些大模型黑话到底说了些啥？量化、剪枝、蒸馏，如果你经常关注大语言模型，一定会看到这几个词，单看这几个字，单看这几个字，我们很难理解它们都干了什么，但是这几个词对于现阶段的大语言模型发展特...
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04-18大模型下B端前端代码辅助生成的思考与实践一、背景重构工作中，代码规范：B端前端开发过程中开发者总会面临重复开发的痛点，很多CRUD页面的元素模块基本相似，但仍需手动开发，将时间花在简单的元素搭建上，降...
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04-11探索智能体的边界：AgentQuest，一个全面衡量和提升大型语言模型智能体性能的模块化基准框架基于大模型的持续优化，LLM智能体——这些强大的算法实体已经展现出解决复杂多步骤推理任务的潜力。从自然语言处理到深度学习，LLM智能体正逐渐成为研究和工业界的焦...
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03-23Nature重磅：AI击败最先进全球洪水预警系统，提前7天预测河流洪水，每年挽救数千人生命洪水是最为普遍的自然灾害之一，全球近15亿人（占世界总人口的19%）直面着受洪水威胁的风险。洪水不仅导致巨大的物质损失，每年还造成全球约500亿美元的经济损失。...
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02-20自然语言生成任务中的五种采样方法介绍和Pytorch代码实现在自然语言生成任务中，采样方法是从生成模型中获得文本输出的一种技术。这篇文章将讨论5种常用方法，并使用PyTorch进行实现。1、GreedyDecoding在...
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01-24k最近邻算法的优劣势随着数据集规模增大，k最近邻算法效率降低，对整体模型性能有影响。因此，它主要应用于简单推荐系统、模式识别、数据挖掘等领域。就像其他算法一样，k最近邻算法也有优缺...
