新闻中心 
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05-15无需OpenAI数据，跻身代码大模型榜单！UIUC发布StarCoder-15B-Instruct在软件技术的前沿，UIUC张令明组携手BigCode组织的研究者，近日公布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型。这一创新成果在代码生成任务...
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05-13超越ORB-SLAM3！SL-SLAM：低光、严重抖动和弱纹理场景全搞定写在前面今天我们探讨下深度学习技术如何改善在复杂环境中基于视觉的SLAM（同时定位与地图构建）性能。通过将深度特征提取和深度匹配方法相结合，这里介绍了一种多功能...
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05-11最详细人脑3D地图登Science！GPT-4参数只相当于人类0.2%芝麻粒大小的人脑组织，突触规模就相当于一个GPT-4！谷歌与哈佛联手，对局部人脑进行了纳米级建模，论文已登Science。这是迄今为止最大、最详细的人脑复制品，...
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05-10原作者带队，LSTM真杀回来了！LSTM：这次重生，我要夺回Transformer拿走的一切。在20世纪90年代，长短时记忆（LSTM）方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思想。三十多年来，...
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04-15魔改RNN挑战Transformer，RWKV上新：推出两种新架构模型不走Transformer寻常路，魔改RNN的国产新架构RWKV，有了新进展：提出了两种新的RWKV架构，即Eagle(RWKV-5)和Finch（RWKV-6...
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04-12通透！机器学习各大模型原理的深度剖析！通俗来说，机器学习模型是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标...
