新闻中心 
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07-22【金融风控系列】_[2]_欺诈识别本文围绕IEEE-CIS欺诈检测赛题展开，目标是识别欺诈交易。介绍了训练集和测试集数据情况，含交易和身份数据字段。阐述了关键策略，如构建用户唯一标识、聚合特征等...
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07-22RNN(LSTM&GRU)文本分类（PaddlePaddle2.0）本文介绍基于PaddlePaddle2.0用RNN（含LSTM和GRU）进行文本分类的实现。先简述RNN及改进模型LSTM、GRU的原理，然后以中文谣言数据集为...
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07-21PaddleSeg代码解读-训练、配置与数据集模块解读PaddleSeg是百度基于自家的PaddlePaddle开发的端到端图像分割开发套件。包含多种主流的分割网络。PaddleSeg采用模块化的方式设计，可以通过...
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07-21豆包AI安装目录权限不足 豆包AI文件系统权限调整方案遇到“权限不足”问题时，需调整安装目录权限。1.检查目录权限：运行ls-l/path/to/install/dir查看是否有写权限；2.使用chmod-Ru+w...
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07-20怎么用豆包AI帮我优化代码 快速掌握用豆包AI优化代码的4种方法豆包AI不仅能提升代码质量，还能优化开发效率。1.它可分析性能瓶颈，推荐高效写法如向量化操作；2.支持按指定规范检查风格如PEP8；3.能自动生成文档和注释说明...
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07-18Paddle2.0：浅析并实现 T2T-ViT 模型T2T-ViT提出渐进式Token化机制和深窄骨干结构，在ImageNet从头训练，超越CNN与ViT，参数和MAC减少200%，性能更优，如T2T-ViT-7...
