新闻中心 
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08-08错误率从10%降至0.01%，领英全面分享LLM应用落地经验随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，各行各业加快了LLM应用落地的步伐。为了改进LLM的实际应用效果，业界做出了诸多努力。近期，领英（LinkedIn）团队...
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04-28利用Spring Boot以及Spring AI构建生成式人工智能应用Spring+AI作为行业领导者，通过其强大、灵活的API和先进的功能，为各种行业提供了领先性的解决方案。在本专题中，我们将深入探讨Spring+AI在各领域的...
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04-18腾讯文档推出智能白板创新品类，自研开物引擎支持全端应用腾讯文档宣布，于4月18日举办“想象”2024产品发布会在线上举办。腾讯社交协作产品部总经理、腾讯文档负责人鄢贤博士在会上，正式发布智能白板创新产品类、双核编辑...
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04-07ICLR 2025 | 联邦学习后门攻击的模型关键层联邦学习使用多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程，参与者可以篡改本地训练模型，从而对联邦学习的整体...
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02-19人工智能需要吸取数字化转型容易失败的教训今年1月，IBM发布了一份详尽的研究报告，解释了数字化转型只能提供-5%到10%的投资回报率，而非预期的150%。这种差距与过去几十年在客户端/服务器实施、操作...
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01-16FATE 2.0发布：实现异构联邦学习系统互联FATE2.0全面升级，推动隐私计算联邦学习规模化应用FATE开源平台宣布发布FATE2.0版本，作为全球领先的联邦学习工业级开源框架。此次更新实现了联邦异构系...
