新闻中心 
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02-29利用人工智能改变数据管理企业正在寻找应用人工智能(AI)的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保...
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02-05新型IT运维管理，基础设施和数据两手都要硬AI大模型时代，数据赋予IT人“新使命”当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色。说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作...
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11-20GenAI时代的数据治理蓝图随着我们深入ML和GenAI领域，对数据质量的重视变得至关重要。KMSTechnology高级技术创新小组的首席技术官JohnJeske深入研究了数据治理方法，...
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11-03云和生成式人工智能未来趋势在不断发展的商业环境中，数据正以惊人的速度倍增。数据的激增对各种规模和行业的组织提出了高效数据管理的迫切需求。数据高管面临着访问、管理、分发这些(内部、外部、第...
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10-19通过人工智能部署增强边缘智能在边缘部署人工智能有可能释放强大的实时分析和处理。用例包括工业自动化、远程监控和医疗保健。人工智能的边缘部署是指将人工智能模型和算法部署在边缘设备或本地服务器上...
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09-05如何充分利用区块链和人工智能在当今快速发展的技术环境中，保持领先地位对于寻求蓬勃发展的企业至关重要。实现这一目标的最有效方法之一是利用区块链和人工智能(AI)等尖端技术的力量。本文着眼于如...
