新闻中心 
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01-22奇异值分解(SVD)简介及其在图片压缩中的示例奇异值分解(SVD)是一种用于矩阵分解的方法。它将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积，分别是左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵和奇异值矩阵。SVD在数据降维、信号处理、推...
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01-22用示例演示如何理解二进制类的混淆矩阵混淆矩阵是一种评估模式，帮助机器学习工程师更了解模型性能。本文以一个二元类不平衡数据集为例，测试集由60个正类样本和40个负类样本组成，用于评估机器学习模型。二...
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01-22虚假关系在算法模型中的变量在算法模型中，虚假关系是指变量之间的表面上的相关性，但实际上并不存在真正的因果关系。这种虚假关系可能会导致模型误差，影响准确性和可靠性。因此，在建立模型时，必须...
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01-22GPT模型是如何遵循提示和指导的？GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于Transformer模型的预训练语言模型，其主要目的是生成自然语言文本。在...
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01-18普遍研究自动停车，整合行业标准、趋势评估和系统介绍写在前面自动泊车系统是指车辆在无人工干预的情况下，能够自主寻找停车位并完成准确的泊车，同时也可以根据用户需求移动到指定位置。该技术的成熟将极大地缓解人们在泊车过...
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01-17【原创】读创公司调研｜汉仪股份：公司产品“字由”目前已迭代到4.0版本，借助AI技术可极大提高设计师使用字体的效率和创意能力北京汉仪创新股份有限公司（以下简称“汉仪股份”或“公司”）12月20日晚间发布公告称，公司于近日接受了多家机构投资者的特定对象调研。在调研中，汉仪股份透露，公司...
