新闻中心 
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03-12参照人类大脑，学会忘记会让AI大模型变得更好？最近，一支计算机科学家团队研发了一种更灵活、更具弹性的机器学习模型，它们具有周期性遗忘已知信息的能力，这是现有大型语言模型所不具备的特点。实测表明，在很多情况下...
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03-07马斯克Ilya私密邮件被Claude破译，OpenAI打码信息公开，谷歌很受伤OpenAI和马斯克争得不可开交，却无意间揭示了Claude3的新技能。因为网友吃瓜的心可不只用在了事情本身，就连邮件里打码的部分写了什么，也成了热点话题。于是...
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03-04AI 替代人工编辑首战失败，维基百科不再视 CNET 媒体为可靠信源3月2日消息，数秒内生成新闻文章，对于媒体行业来说固然是非常诱人的部署方案，但科技媒体CNET率先施行后并未赢得掌声，反而损害其声誉。维基百科有一个名为“可靠来...
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03-04模型偏好只与大小有关？上交大全面解析人类与32种大模型偏好的定量组分在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作对齐（alignment）时的训练优化目标，如基于人类或AI...
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03-012025年自动驾驶标注行业是否会被世界模型所颠覆？1.数据标注面临的问题(特别是基于BEV任务）随着基于BEVtransformer任务的兴起，随之带来的是对数据的依赖变的越来越重，基于BEV任务的标注也变得越...
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03-01几行代码稳定UNet ! 中山大学等提出ScaleLong扩散模型：从质疑Scaling到成为Scaling在标准的UNet结构中，longskipconnection上的scaling系数一般为1。然而，在一些著名的扩散模型工作中，比如Imagen，Score-ba...
