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08-08错误率从10%降至0.01%，领英全面分享LLM应用落地经验随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，各行各业加快了LLM应用落地的步伐。为了改进LLM的实际应用效果，业界做出了诸多努力。近期，领英（LinkedIn）团队...
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08-0570倍极致压缩！大模型的检查点再多也不怕AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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08-01arXiv论文可以发「弹幕」了，斯坦福alphaXiv讨论平台上线，LeCun点赞干杯！当论文讨论细致到词句，是什么体验？最近，斯坦福大学的学生针对arXiv论文创建了一个开放讨论论坛——alphaXiv，可以直接在任何arXiv论文之上发布...
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08-01CMU&清华新作：让LLM自己合成数据来学习，特定任务性能同样大幅提升AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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07-28ECCV 2025｜是真看到了，还是以为自己看到了？多模态大模型对文本预训练知识的过度依赖该解决了AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
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07-25TPAMI 2025 | ProCo: 无限contrastive pairs的长尾对比学习AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传...
