新闻中心 
-
07-24基于Paddle工具链：ROS目标检测部署方案FSACOCO数据集由北理工无人驾驶方程式车队搭建，用于中国大学生无人驾驶赛事视觉部分，含42张带标注的红蓝锥桶图像。介绍了两种基于飞桨的训练方式：Paddle...
-
07-23基于PaddleX2.0-PicoDet实现高压输电线路绝缘子缺陷检测本文介绍利用PaddleX2.0快速上手PP-PicoDet模型训练，以绝缘子缺陷检测为例。先说明项目背景，即绝缘子故障的危害及无人机巡检结合深度学习的新思路。...
-
07-10如何通过豆包AI进行异常检测？离群值分析实战异常检测是识别数据集中不符合预期模式的数据点的过程，这些“异常”可能由错误、欺诈、设备故障等引起，在金融、网络安全、制造质量控制等领域具有重要意义。常见方法包括...
-
07-09小米汽车驾驶意图预测模型专利获授权 可提高驾驶安全7月8日，小米汽车科技有限公司获得一项名为“驾驶意图预测模型的训练方法、车辆行驶方法和装置”的新专利授权。小米汽车摘要中提到，该方法包括：获取用于训练的初始驾驶...
-
07-09智芯微“一种内嵌两位辅助量化器的SARADC结构”专利公布天眼查信息显示，北京智芯微电子科技有限公司于2025年3月14日公布了名为“一种内嵌两位辅助量化器的SARADC结构”的专利，专利申请公布号为CN1196286...
-
07-07古生物复活计划：豆包AI+PaleoAI还原恐龙生态图文报告古生物复活计划并非复活恐龙，而是利用AI还原远古生态环境，并以图文形式呈现。PaleoAI负责搜集整理古生物学数据，包括化石、地质和植物信息；豆包AI则通过深度...
