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11-27跨模态大升级！少量数据高效微调，LLM教会CLIP玩转复杂文本在当今多模态领域，CLIP模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力，推动了视觉基础模型的发展。CLIP通过对大规模图文对的对比学习，将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间...
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05-09综述170篇「自监督学习」推荐算法，港大发布SSL4Rec：代码、资料库全面开源！推荐系统对于应对信息过载挑战重要，它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展，提升了对用户行为和偏好的洞察力。然而，由于...
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01-23隐性狄利克雷分布模型潜在狄利克雷分配模型（LatentDirichletAllocation，简称LDA）是一种概率生成模型，用于文本分析。它能够自动将一组文本数据分解成若干个主题...
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01-072025趋势：时序数据与人工智能的融合应用在当今以数据驱动为核心的世界中，获得差异化的竞争优势对于企业和个人的成功至关重要。为了实现这一目标，越来越多的人和组织开始转向时间序列分析，这是一门变革性的学科...
