新闻中心 
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08-01基于PaddlePaddle复现的PeleeNet本文介绍PaddlePaddle实现的PeleeNet，这是高效CNN架构，适用于移动设备。其采用Two-Way Dense Layer、Stem Block等...
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07-25基于PaddlePaddle的ConvNeXt复现本文介绍了基于PaddlePaddle实现的ConvNeXt模型。该模型由标准ConvNet模块构成，借鉴Swin-Transformer优化策略，在Image...
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07-18ViP：类MLP架构又一狂欢本文复现程明明、颜水成团队的MLP相关论文，提出引入h、w、c三维信息编码机制及加权融合方式的模型。该模型无需空域卷积、注意力及额外da尺度训练数据，性能与CN...
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07-16Claude如何配置敏感词过滤 Claude内容审核设置方法Claude不提供直接的敏感词过滤配置界面，但可通过平台级内容审核、自行搭建过滤层和调整提示词等方式实现敏感内容拦截。1.使用平台级内容审核功能：登录Anthr...
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07-15想让豆包和 AI 摄影构图辅助工具搭配，拍出专业级照片？想拍出专业级照片的关键在于构图和工具的配合使用。可以利用AI构图辅助工具生成参考构图，如Fotor、CanvaAI等平台输入主题词获取推荐构图并截图保存；接着在...
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07-09MuseSteamer— 百度推出的多模态视频生成大模型MuseSteamer简介MuseSteamer是由百度研发的多模态AI视频生成模型。该模型可根据图片或文字提示，生成高质量动态视频内容，具备电影级画质与音效同...
