新闻中心 
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09-20CoT能让模型推理能力无上限？田渊栋、LeCun下场反对：两层MLP还能模拟全世界呢「这相当于在理论上，两层神经网络在理论上可以拟合任何数据，我们就盲目相信并应用在所有场景中。」大模型新范式OpenAIo1一经发布，如何「复刻」出o1便成为了A...
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05-06MLP一夜被干掉！MIT加州理工等革命性KAN破记录，发现数学定理碾压DeepMind一夜之间，机器学习范式要变天了！当今，统治深度学习领域的基础架构便是，多层感知器（MLP）——将激活函数放置在神经元上。那么，除此之外，我们是否还有新的路线可走...
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05-03Transformer要变Kansformer？用了几十年的MLP迎来挑战者KANMLP（多层感知器）用了几十年了，真的没有别的选择了吗？多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP的重要性无论怎样...
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03-20如何从头开始编写LoRA代码，这有一份教程LoRA（Low-RankAdaptation）是一项流行的技术，旨在微调大语言模型（LLM）。这项技术最初由微软的研究人员提出，并收录在《LORA:LOW-R...
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01-22尺度转换不变特征(SIFT)算法尺度不变特征变换(SIFT)算法是一种用于图像处理和计算机视觉领域的特征提取算法。该算法于1999年提出，旨在提高计算机视觉系统中的物体识别和匹配性能。SIFT...
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01-10中国科学院团队创造了一种统一框架，用于提高酶动力学参数的预测准确性编辑|萝卜皮酶动力学参数的预测对于生物技术和工业应用中酶的设计和优化至关重要，然而目前的预测工具在各种任务上的有限性能限制了它们的实际应用。中国科学院的研究人员...
