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大数据和人工智能的应用极大地推动了对患者产生的大量信息的处理和分析。在医疗保健领域应用这些技术，除了个性化治疗外，还将改变诊断方式，帮助确定风险因素，并整体提高卫生部门的成果和生产力

由于最近的技术进步，在新冠肺炎的推动下，AI已经成为现代医疗不可或缺的一部分。一般来说，医疗中心挤满了人，等待治疗的时间很长，这导致大多数患者对他们的医疗保健体验做出负面评价。

AI可以通过扫描数据、获取报告或收集患者信息来减少这些时间。如此一来，便可将轮候时间减至最短，另一方面，AI可以通过传感器不断分析患者，使用户保持控制，并提供更深入的护理。

沙特德国健康(阿联酋)的CIO Abid Hussain Shad表示：“通过使用大数据和AI，我们正在努力建立一个AI驱动的生态系统，在这个生态系统中，我们将不断跟踪整个患者的旅程。”我们可以在患者到达医院之前跟踪他们的行程，我们想做的就是接触我们的患者，计算之前是否有任何疾病。

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GenAI可以分享医疗建议和数据驱动的信息，使患者更了解自己的健康状况。通过自动化管理任务，它还可以改善医生的体验

Numan（英国）首席医疗战略官Sam博士解释说：“最有趣的是，我们将能够每天为我们的患者解决问题，并通过为人们提供正确的工具来做出决定来改善我们的结果。” “AI可以用一种预防性的方法改变游戏。例如，在英国，大部分预算都花在了治疗、干预或药物上，但只有很少的预算花在了预防、心理健康或任何其他有益于福祉的事情上。” 重新改写成中文： Numan（英国）首席医疗战略官Sam博士解释道：“最有趣的是，我们将能够每天帮助我们的患者解决问题，并通过提供正确的工具来做出决策，以改善我们的结果。” “人工智能可以以一种预防性的方式改变游戏规则。例如，在英国，大部分预算都用于治疗、干预或药物上，但很少有预算用于预防、心理健康或其他有益于福祉的事项。”

在小组中，专家们一致认为，AI在卫生系统之外有一个巨大的机会，有了AI，他们可以在人们生病之前研究他们，例如通过研究他们的饮食习惯，使用这些数据并运行AI将防止未来的早期疾病。

以上就是医疗保健中的GenAI所带来的优点的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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